جنرالیزاسیون DTM کسب شده از لیدار به منظور استخراج شبکه راه ها
نویسنده
چکیده مقاله:
هدف خلاصه‌سازی DTM کسب شده از روی داده‌هـای لیدار بمنظور جنرالیزاسیون (کاهش جزئیات) و همچنین تقویت عوارض مهم میباشد. جهت تجسم سطح زمین می‌بایستی به تقویت عوارض خاصی از قبیل خطوط راه‌ها و سدها پرداخت. این مقاله بدنبال یک الگوریتم جهت استخراج راه‌ها است. با الگوریتم خلاصه‌سازی می‌توان شبکه راه‌ها و ابر نقاط فیلتر شده مربوط به LIDAR را برآورد نمود.
منابع مشابه
ارائه روشی چندعامله به منظور استخراج و قطعه‌بندی همزمان ساختمان‌ها از ابر نقاط لیدار
امروزه پردازش‌های خودکار و استخراج اشیا از سنجنده‌های هوابرد به یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در فتوگرامتری تبدیل شده است. سیستم لیزر‌‌اسکنر هوایی که معمولا از آن به عنوان لیدار یاد می‌شود، یک تکنولوژی برتر برای اکتساب دادههای سه‌بعدی مکانی با سرعت و چگالی بالا از سطح زمین است. یکی از مهمترین کاربردهای سیستم لیدار، تولید مدل‌های سه‌بعدی شهری است. گام اولیه و مهم برای بازسازی ساختمان‌ها به عنوان...
متن کاملاستخراج سلسله مراتبی شبکه راه های اصلی با استفاده از داده های لیدار
لیدار یک تکنولوژی جدید و رو به رشد جهت جمع آوری اطلاعات از سطح زمین است که بر مبنای اندازه گیری فاصله لیزر عمل می نماید. دقت مسطحاتی و ارتفاعی بالای ابر نقاط برداشت شده توسط لیدار و قابلیت ثبت قدرت شدت سیگنال بازگشتی، این پتانسیل را ایجاد نموده است تا بتوان از این داده ها جهت شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض استفاده نمود. استخراج راه، به عنوان زیرساخت توسعه و مجاری ارتباطی یک کشور اهمیت بسیار ب...
متن کاملارزیابی مبتنی بر روابط تشابه مکانی خروجی جنرالیزاسیون شبکه های راه با استفاده از تکنیک تناظریابی
با توجه به اهمیت جنرالیزاسیون در ساخت پایگاه دادههای چندمقیاسی از یک طرف و امکان تولید خروجی های مختلف از طریق الگوریتمها و عملگرهای مختلف جنرالیزاسیون از طرف دیگر، انتخاب بهترین و شبیهترین خروجی تولید شده ضروری میباشد. هدف این تحقیق، ارائه یک رویکرد مناسب جهت محاسبه میزان تشابه مکانی بین دو شبکه راه اصلی و جنرالیزاسیون شده با استفاده از تناظریابی و روابط تشابه مکانی میباشد. برای رسیدن به ...
متن کاملاتصال خودکار بریدگی ها در شبکه راه های استخراج شده به وسیله الگوریتم های استخراج راه با استفاده از تکنیک های تبدیل رادون و درون یابی اسپلاین
دسترسی به اطلاعات راه ها اهمیت زیادی در کاربردهای مختلف نظیر حمل ونقل، کنترل ترافیک، سیستم های هدایت خودکار وسایل نقلیه و مانند اینها دارد. در سال های اخیر طراحی الگوریتم های استخراج راه، هدف مطالعات بسیاری از پژوهشگران بوده است. باوجود پیشرفت هایی که در این زمینه حاصل شده است، همچنان نواقصی در عملکرد این الگوریتم ها وجود دارد که یکی از مهم ترین آنها وجود بریدگی در شبکه راه های استخراج شده است....
متن کاملاستخراج سلسله مراتبی شبکه راه‌های اصلی با استفاده از دادههای لیدار
لیدار یک تکنولوژی جدید و رو به رشد جهت جمع‌آوری اطلاعات از سطح زمین است که بر مبنای اندازه‌گیری فاصله لیزر عمل می‌نماید. دقت مسطحاتی و ارتفاعی بالای ابر نقاط برداشت شده توسط لیدار و قابلیت ثبت قدرت شدت سیگنال بازگشتی، این پتانسیل را ایجاد نموده است تا بتوان از این داده‌ها جهت شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض استفاده نمود. استخراج راه، به عنوان زیرساخت توسعه و مجاری ارتباطی یک کشور اهمیت بسیار ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 21 شماره 83
صفحات 86- 90
تاریخ انتشار 2012-10-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023